HACIA UNA MIRADA DE LA (IN) MADUREZ DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN AMÉRICA LATINA. UNA REFLEXIÓN NECESARIA

Resumo

Este artículo examina la brecha entre adopción y producción de inteligencia artificial en América Latina, e interroga qué significa madurez de la IA cuando el consumo regional supera la capacidad endógena de diseño, entrenamiento y gobernanza. A partir de la lectura crítica del Índice Latinoamericano de Inteligencia ArtificWial 2025, el trabajo recorre cinco planos: el educativo, el sociocultural, el político, el económico y el acervo regional como condición de cambio. El análisis muestra que el uso intensivo de IA no convierte a la región en pionera ni productora de la tecnología que consume, que el patrón de extracción de datos reproduce con herramientas nuevas la inserción primario-exportadora histórica y que los Estados regulan una infraestructura que no controlan. El artículo sostiene que madurar no equivale a usar la tecnología en escalas mayores, sino a disponer de condiciones materiales, epistémicas y políticas para producir los modelos que se consumen, y conecta esa distinción con el debate histórico sobre dependencia en América Latina.